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Agent 的工作怎样持续,工具在哪里执行

同一份资料更新任务,可能读到一半被重启,也可能需要系统包生成预览。前者需要保存工作与恢复入口,后者需要工具运行环境。文件、会话和外部结果分别回答不同问题。

三种状态,三种职责#

要留下什么 常见归属 恢复时先确认
对话、inbox、未完成 turn harness 的持久状态 当时读了什么、下一步是什么
协调、唤醒与执行代次 Durable Object / Lifecycle 或自己的任务系统 哪次执行还有效
文件、工具与进程 Workspace / Containers / Sandbox 文件还在吗,进程是否重启

这是编辑者按职责组织的地图。需要完整 Linux 的工具再进入 Sandbox;普通 API 不因为是 agent 就必须开一个容器。文件快照不会自动保存运行中的进程;任务恢复模型则只演示 SQLite 的领取与提交,不能当作云端 harness 的实现。

PiHarness 多了一条具体实现路线#

2026-10-02,Agents SDK 接入 PiHarness。Pi 管 agent loop,transcript、follow-up / steer inbox、model calls 与 tools;PiHarness 给它 DO SQLite 存储,并在有未完成工作时安排 Lifecycle 唤醒。进程内 scheduler 随 eviction 消失后,持久 job 的 alarm 可重新唤醒并打开存储继续。S104 S105

这条路线是 beta,Pi Durable 是 experimental。应用仍自行选择模型、extension registry、工具、客户端入口和权限。不能把“可恢复 turn”理解成已经获得一台 Linux,或所有外部服务都参与同一事务。

replay: "safe" 要有工具行为支撑#

官方示例把字数统计工具声明为 replay: "safe":相同输入重新计算不会多寄一封信或多扣一笔钱。字段表达重放约定,约定成立仍取决于工具。读取当前时间或不断变化的网页也与纯计算有不同复读含义。S104

应用准备一项不可逆动作前,应有稳定的逻辑动作 ID、外部幂等或结果查询;响应丢失后保留结果未知。恢复工作和重放副作用分别检查,不因为 SDK 保存了 transcript 就自动重做动作。

判断是否适合自己的系统#

先选一项无私人输入的可重做任务,明确版本、工具权限、持久成果和恢复条件;比较现有实现与 PiHarness 增量。API 变化和实验依赖留在这条实现旁,其他执行路线继续按自己的条件选择。S105

本页查阅官方机制,没有安装 SDK、迁移 DO schema、调用模型或进行云端重启实验。实现入口见官方 Pi 文档,已有 Linux 工作空间的解释见手册。

术语 / FIELD NOTES

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